1. 数据背景

在ClickHouse中我们存放的两列数据，数据类型：Array(UInt64)。

`hour`          Array(UInt64) COMMENT '小时',

`request_count` Array(UInt64) COMMENT '小时请求数'

• 数据存储示例：

相同key,每小时对应的流量频次，数组相同索引为对应同一组数据。

2. 数据需求

假使要分析一天内每小时设备的频次分布，就要将这两列进行对应的拆分。我们知道单列拆分直接使用arrayJoin()就可以

• arrayJoin()

2.1 例：select arrayJoin([16,17])  as dst1

2.1例 dst
16
17

2.2 例：select arrayJoin([16,17])  as dst1, arrayJoin([7,4])  as dst2

2.2例 dst1	2.2例 dst2
16	7
16	4
17	7
17	4

通过观察，arrayJoin() 是可以将数组拆分开来，但是多个组合就会产生笛卡尔积。

3. 解决办法

从数据上来看，数组1是小时，不会有重复数据，我们只需要arrayJoin(）数组1，拿到数组1元素对应的索引，从数组2中取对应索引的元素就可以。

select 
  arrayJoin(arr1) as arr1_individual,
  arr2[indexOf(arr1,arr1_individual)] as arr2_individual
from
(
  select [16,17] as arr1, [7,4] as arr2
)

arr1_individual	arr2_individual
16	7
17	4